
Представлены результаты сравнительного исследования структуры личности у больных с невротическими и неврозоподобными расстройствами, проведенного с помощью «Я-структурного теста» Г. Аммона. Полученные данные позволяют определить ряд особенностей у рассматриваемых групп и наиболее точно и качественно проводить дифференциальную диагностику этих патологических состояний. The article presents the results of the comparative study of the personality structure in patients with neurotic and neurosis-like disorders using Ego-structure test by G. Ammon. The results present the specific features of the researched groups and allow to make a trustworthy differential diagnostic of these pathological states. Карвасарский Борис Дмитриевич. Руководитель отделения неврозов и психотерапии ФГУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева», доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки России, главный специалист- эксперт по психотерапии Госздравнадзора МЗ РФ. E-mail: spbinstb@bekhterev.ru Karvasarsky Boris Dmitrievich. Head of department of neuroses and psychotherapy, St.-Petersburg V.M. Bekhterev Psychoneurological Research Institute, doctor of medical science, professor, honored worker of a science and main expert in psychotherapy of ministry of health in Russia. Колотилыцикова Екатерина Андреевна. Старший научный сотрудник отделения неврозов и психотерапии ФГУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева», кандидат медицинских наук. E-mail: kea63@rambler.ru Kolotilshchikova Ekaterina Andreevna. Senior researcher of department of neuroses and psychotherapy, St.-Petersburg V.M. Bekhterev Psychoneurological Research Institute, candidate of psychological science: kea63 @rambler.ra Караваева Татьяна Артуровна. Ведущий научный сотрудник отделения неврозов и психотерапии ФГУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева», кандидат медицинских наук. E-mail: tania-kar@yandex.ru Karavaeva Tatiana Arturovna. Leading researcher of department of neuroses and psychotherapy, St.-Petersburg V.M. Bekhterev Psychoneurological Research Institute, candidate of medical science: taniakar@ yandex.ru Бабурин Игорь Николаевич. Старший научный сотрудник отделения неврозов и психотерапии ФГУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева », кандидат медицинских наук. E-mail: ygor_baburin@mail.ru Baburin Igor Nikolaevich. Senior researcher of department of neuroses and psychotherapy, St.- Petersburg V.M. Bekhterev Psychoneurological Research Institute, candidate of medical science: ygor_baburin@mail.ru
невротические расстройства, «Я-структурный тест» Г. Аммона, УДК 616.89-008.891-07, neurosis-like disorders, egostructure test by G. Ammon, дифференциальная диагностика невротических расстройств, neurotic disorders, 616.89 [УДК 159.9], неврозоподобные расстройства, ГРНТИ 15.81, differential diagnostic of neurotic disorders
невротические расстройства, «Я-структурный тест» Г. Аммона, УДК 616.89-008.891-07, neurosis-like disorders, egostructure test by G. Ammon, дифференциальная диагностика невротических расстройств, neurotic disorders, 616.89 [УДК 159.9], неврозоподобные расстройства, ГРНТИ 15.81, differential diagnostic of neurotic disorders
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
