Адамец Дмитрий Юрьевич, инженер, ЗАО «Интертраст», г. Москва; vlab17@bk.ru. Буркова Ирина Владимировна, д-р техн. наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва; irbur27@mail.ru. D.Yu. Adamets1, vlab17@bk.ru, I.V. Burkova2, irbur27@mail.ru 1 CJSC “InterTrast”, Moscow, Russian Federation, 2 V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation Рассматривается задача повышения уровня зрелости организации на основе механизмов конвергенции. Суть этих механизмов в переносе эффективных элементов различных методологий управления проектами, программами и портфелями проектов (лучших практик) на методологию управления проектами, программами и портфелями проектов данной организации с целью повышения ее уровня зрелости в области управления проектами. В статье дается постановка и методы решения задачи оптимального выбора элементов методологий с целью повышения уровня зрелости организаций с минимальными затратами средств и (или) времени. Первая задача заключается в выборе m элементов методологии с минимальными затратами доведения их ценности до требуемого уровня. Вторая задача также состоит в выборе m элементов методологии при наличии двух критериев: время адаптации новых элементов и затраты на адаптацию. Задача сведена к предыдущей на основе линейной свертки критериев. На- конец, третья задача состоит в минимизации одного из критериев (например, времени) при ограничении на другой. Для решения этой задачи предложен метод множителей Лагранжа. Этот метод либо дает приближенное решение, либо – оценку для исходной задачи, которая может быть использована в методе ветвей и границ. Предложен также другой алгоритм получения оценок, в основе которого лежит метод сетевого программирования И.В. Бурковой. Суть метода заключается в разбиении затрат на адаптацию каждого элемента на две части. Получаем две оценочные задачи. Сумма оптимальных значений этих задач дает верхнюю оценку для исходной задачи. Задача поиска оптимального разбиения называется обобщенной двойственной задачей, которая является задачей выпуклого программирования. Получены условия оптимальности решений прямой и обобщенной двойственной задачи. С помощью вычислительных экспериментов показано преимущество метода сетевого программирования. The article considers the task of the organization's maturity level increasing on the convergence mechanisms basis. The essence of these mechanisms in the transfer of effective elements of various methodologies of project, programs and project portfolios management (best practices) to the methodology of project, programs and project portfolios management of the organization to improve its maturity level in the field of project management. The article presents the formulation and methods for solving the problem of the methodological elements optimal to increase the level of organizations maturity with minimum expenditure of funds and (or) time. The first task is to select m elements of the methodology with a minimal cost of increase their value to the required level. The second task is also to choose the m elements of the methodology in the presence of two criteria: the time of adaptation of new elements and the cost of their adaptation. The problem is reduced to the previous one based on a linear convolution of the criteria. Finally, the third task is to minimize one of the criteria (for example - time) while another criterium is limited. The Lagrange multipliers method is proposed to solve this problem. This method either gives an approximate solution, or - an estimate for the initial problem, which can be used in the method of branches and boundaries. A different algorithm of estimates obtaining based on the network programming method (I.V. Burkova) is also proposed. The essence of the method consists in splitting the costs of adapting each element into two parts. We obtain two evaluation problems. The sum of optimal values of these problems gives us an upper bound for the original problem. The problem of finding the optimal partition is called a generalized dual problem, which is the problem of convex programming. Optimality conditions for solutions of the direct and generalized dual problems are obtained. Using computer experiments, the advantage of the network programming method is shown. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и ОАО «РЖД» в рамках научного проекта № 17-20-05216.