В работе предложен метод комитетного подхода к прогнозирующему управлению энергетической эффективностью промышленных предприятий, позволяющий оптимально организовать управление сложными технологическими объектами по критерию минимума технико-экономических потерь при прогнозирующем управлении. Метод основан на оптимальном построении энергетической характеристики с заданной точностью. Задача оптимального построения прогнозирующей модели решается на основе трех критериев: максимизация взвешенной суммы точек прогноза заданной точности; переход к решению задачи по нормативным методикам при неполном объеме статистических данных на основе минимизации регуляризующей функции; минимизация технико-экономических потерь от ошибок прогноза. Предложена программа, предназначенная для поддержки принятия решений по контролю и планированию потребления энергетических ресурсов. Рассматриваемая программа базируется на текущем факторном анализе статистики потребления энергетических ресурсов подразделениями промышленного предприятия и формировании на этой основе оптимального прогнозирующего управления подразделениями. Рассмотрены основные задачи энергетического менеджмента: оперативный контроль и управление; планирование объемов производства; планирование энергосберегающих мероприятий. A method of the committee approach to the prognostic control of energy efficiency of industrial plants is considered. The method is based on optimal prognostic model for energy consumption of technological objects and production departments. The modelbuilding is based on three criteria: (1) the maximum of the weighted sum of the forecasting points with required accuracy; (2) regularization of the problem statement in case of incomplete data; (3) minimization of economic losses arising from forecast errors. A special program for energy efficiency decision-making support is offered. The program is based on factorial analysis of the current energy consumption of the controlled units and energy consumption goals setting. The main objectives of energy management: operational management and control, planning of production, planning of energy saving measures are considered. Казаринов Лев Сергеевич, д-р техн. наук, профессор, декан приборостроительного факультета, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), kazarinov@ait.susu.ac.ru Барбасова Татьяна Александровна, канд. техн. наук, доцент кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), tatyana_barbasova@mail.ru Захарова Александра Александровна, аспирант кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), al_ekca@mail.ru. L.S. Kazarinov, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, kazarinov@ait.susu.ac.ru T.A. Barbasova, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, tatyana_barbasova@mail.ru A.A. Zakharova, South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation, al_ekca@mail.ru