Кораблева Юлия Борисовна, лаборант научно-исследовательского центра спортивной науки, преподаватель кафедры физического воспитания и здоровья института спорта, туризма и сервиса, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: julya-74@yandex.ru, ORCID: 0000-0003-2337-3531. Епишев Виталий Викторович, директор научно-исследовательского центра спортивной науки, доцент кафедры теории и методики физической культуры и спорта института спорта, туризма и сервиса, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: epishev74@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7284-7388. Бычковских Владимир Анатольевич, доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской хирургии, Южно-Уральский государственный медицинский университет. 454092, г. Челябинск, ул. Воровского, 64. E-mail: 52vab@ibox.ru, ORCID: 0000-0002-1291-4243. Марченко Ксения Андреевна, младший научный сотрудник научно-исследовательского центра спортивной науки института спорта, туризма и сервиса, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: naumova.ksenia94@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1729-395X. Ушаков Александр Сергеевич, ассистент кафедры физического воспитания и здоровья, старший лаборант кафедры теории и методики физической культуры и спорта, института спорта, туризма и сервиса, Южно-Уральский государственный университет. 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, 76. E-mail: ushakovas74@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7591-3678. Yu.B. Korableva, julya-74@yandex.ru, ORCID: 0000-0003-2337-3531, V.V. Epishev, epishev74@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7284-7388, V.A. Bychkovskikh, 52vab@ibox.ru, ORCID: 0000-0002-1291-4243, K.A. Marchenko, naumova.ksenia94@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1729-395X, A.S. Ushakov, ushakovas74@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7591-3678 South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation Цель исследования - прогнозирование возникновения или выявление изменений на электрокардиограмме (ЭКГ) пловцов при помощи стабилометрических показателей. Организация и методы исследования. Исследовали 60 квалифицированных спортсменов (КМС, МС, возраст 16-18 лет). Для выявления нарушений сердечного ритма и проводимости применяли велоэргометрию, для оценки постурального баланса - стабилометрический комплекс. Результаты. Неполная блокада правой ножки пучка Гиса (НБПНПГ) наблюдалась у 53,33 % спортсменов; СА (синоатриальная) блокада I степени - у 10,01 %; экстра- систолии (наджелудочковая: предсердная, атриовентрикулярная) - у 33,33 %; миграции водителя ритма - у 3,33 %. У спортсменов группы 0 зафиксирован более высокий уровень колебаний ОЦД во фронтальной плоскости по всем пробам (р на 132,30 %), ПГВл (> на 31,94 %), ПГВп (> на 76,82 %), ОС ГЗ (> на 83,56 %), ПГВлГЗ (> на 68,61 %), ПГВпГЗ (> на 87,65 %). При помощи алгоритма машинного обучения Random Forest возможно прогнозировать возникновение или выявлять изменения сердечно ритма и проводимости у пловцов. Заключение. Были рассмотрены особенности изменений на электрокардиограмме спортсменов; сравниваемые параметры стабилометрии атлетов с изменениями и без на ЭКГ были достоверно значимы при р 132.32%), LHT (> 31.94%), RHT (> 76.82%), MS EC (> 83.56%), LHT EC (> 68.61%), RHT EC (> by 87.65%). Using Random Forest machine learning algorithm, it is possible to predict the occurrence or detect changes in the heart rhythm and conductivity in swimmers. Conclusion. The features of changes in the electrocardiogram of athletes were considered, the compared parameters of stabilometry data with and without ECG changes were significant at p < 0.05. A Random Forest model was created to predict or detect changes in the ECG of athletes with the help of stabilometric indicators. Статья выполнена при поддержке Правительства РФ (Постановление № 211 от 16.03.2013 г.), соглашение № 02.A03.21.0011. Исследования выполнены в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ (грант № 19.9733.2017/БЧ).