
Таваров Саиджон Ширалиевич, канд. техн. наук, доцент кафедры «Безопасность жизнедеятельности», докторант, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; tavarovss@susu.ru, tabarovsaid@mail.ru. S.Sh. Tavarov, tavarovss@susu.ru, tabarovsaid@mail.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation По данным динамики электропотребления и состояния городских электрических сетей городов Республики Таджикистан по потерям электроэнергии, а также структурам электропотребления по группам, принятым в Республике Таджикистан, проведен анализ. Предлагается метод прогнозирования электропотребления и определения средней мощности в часы максимума нагрузок для бытовых потребителей с учётом условий местности Республики Таджикистан. Для выведения уравнения прогнозирования электропотребления предложен коэффициент времени максимума нагрузок – , зависящий от территориального расположения и климатометеорологических условий местности Республики Таджикистан, имеющий различные значения, соответствующие условиям местности. Апробация предложенного метода прогнозирования электропотребления проведена для одного фидера подстанций «Восточная – 10/35/6 кВ» г. Душанбе. Установлена зависимость влияния территориального расположения и климатометеорологических условий местности городов Республики Таджикистан на режимы работы городской электрической сети, в частности, в узлах 0,4 кВ. This paper presents analysis based on data of electricity consumption and urban grid conditions in Tajikistani cities in terms of electricity loss; it also invokes consumption breakdown by user groups standardized in Tajikistan for such analysis. The authors propose a method for projecting the electricity consumption and finding the average power at peak loads for households, which is further adjusted for local conditions in the Republic of Tajikistan. To derive the projection equation, the paper proposes a maximum load time coefficient, , which depends on the location and climate/weather conditions of Tajikistan; as such, it may vary depending on the local conditions. The proposed electricity consumption projection method has been tested on a single feeder of the 110/35/6-kV Vostochnaya substation in Dushanbe. The paper shows how the location and the climate/weather conditions of Tajikistani cities affect the grid operations, in particular the 0.4-kV nodes.
electricity consumption, метод прогнозирования, factor conditions, projection method, электропотребление, факторные условия, households, бытовые потребители, УДК 621.316.1
electricity consumption, метод прогнозирования, factor conditions, projection method, электропотребление, факторные условия, households, бытовые потребители, УДК 621.316.1
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
