А.И. Громов - кандидат химических наук, заведующий кафедрой моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: agromov@hse.ruЮ.А. Билинкис - преподаватель, кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: ybilinkis@hse.ruН.С. Казанцев - преподаватель, кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: nkazantsev@hse.ruА. Г. Зуева - преподаватель, кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20E-mail: zueva_ag@mail.ru В статье рассмотрена методология DMAIC, которая на данный момент повсеместно используется в проектах оптимизации регламентированных бизнес-процессов, с точки зрения ее применимости к слабоструктурированным нелинейным бизнес-процессам, которые характеризуются неопределенностью входных и выходных данных, а также вариативностью экземпляров процесса, зависимостью от контекста и поведения участников процесса. Во-первых, на примере регламентированного процесса согласования документации описаны основные этапы методологии: Определение (Define), Измерение (Measure), Анализ (Analyze), Улучшение (Improve) и Контроль (Control). Экземпляры регламентированных процессов соответствуют предустановленному регламенту и имеют мало исключений. Для их анализа можно использовать стандартные статистические методы, например, контрольные карты. Во-вторых, в статье дается определение слабоструктурированного процесса с помощью понятий информационного поля и субъектно-ориентированного взаимодействия. В-третьих, на примере слабоструктурированного процесса реагирования на операционные риски предложены инструменты и методы, расширяющие методологию DMAIC для оптимизации слабоструктурированного процесса. Основные отличия были обнаружены на этапах Определение (Define), Измерение (Measure) и Анализ (Analyze). Полученные рекомендации могут быть использованы в проектах по оптимизации слабоструктурированных процессов