En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes

In the field of image recognition, we aim to analyze and improve performance of one of the best algorithms known nowadays to detect all objects in an image in less than a second. Our main purpose is to understand how it works, analyze the algorithmic complexity involved and get some estimations on the possible improvements as regards the ability to detect objects as the speed with which it does. We will show the results from the entire analysis of algorithmic complexity and what this implies in terms of chances for improvement. We have also included the importance of the input parameters of the algorithm randomized Prim (RP) accompanied by a study what values can increase its performance.