Downloads provided by UsageCounts
handle: 2445/212307 , 2117/407695
Uno de los motivos de pérdida de capital de las entidades financieras es la morosidad. Por ello, las entidades bancarias ponen hincapié en el estudio, análisis y control de la mora. No sólo el comportamiento actual del usuario sino también el pasado, permite predecir este acto ahorrando así a la organización una buena parte de su capital. Para el control, existen herramientas como Qlik capaces de plasmar estos datos de una manera dinámica y sencilla en un Cuadro de Mando permitiendo así, visualizar el porcentaje de impagos de la organización y en caso de ser elevado, poder aplicar medidas al respecto. Con este estudio, se ha querido replicar un proceso veraz y real sobre el control de la morosidad en una entidad financiera.
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Héctor Rufino Alcalde
Data Analysis, Anàlisi de dades, Artificial intelligence, Intel·ligència artificial, Bachelor's theses, Collecting of accounts, Treballs de fi de grau, Financial institutions, Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications, Previsió, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica, Entitats financeres, Cobrament de comptes, Forecasting
Data Analysis, Anàlisi de dades, Artificial intelligence, Intel·ligència artificial, Bachelor's theses, Collecting of accounts, Treballs de fi de grau, Financial institutions, Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications, Previsió, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica, Entitats financeres, Cobrament de comptes, Forecasting
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 153 | |
| downloads | 83 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts