[spa] Las migraciones internas de la población de nacionalidad extranjera en España se caracterizan por su elevada intensidad, redistribuyendo a la población en el territorio. El objetivo de este artículo es el estudio del colectivo latinoamericano, que con más de 1,7 millones de personas se configuran como una de las comunidades extranjeras más importantes. Mientras sus principales características socio-demográficas han sido ampliamente investigadas -la feminización de los flujos migratorios y del stock de residentes, o su especialización laboral en los servicios-, sus pautas migratorias internas son menos conocidas. El primer objetivo del artículo es analizar la intensidad y las direcciones predominantes de su movilidad en el interior de España, tanto de larga distancia (interprovinciales) como de corto radio (intraprovinciales, especial atención en los flujos de suburbanización en Madrid y Barcelona). El segundo objetivo es conocer el impacto de la crisis económica sobre dicha movilidad. Para ello se utilizarán los datos de la Estadística de Variaciones Residenciales junto a los del Padrón continuo.

[eng] In Spain, foreigners have very intense internal flows, therefore strongly redistributing population throughout the country. This paper intends to focus on the 1.7 million Latin-American citizens, one of the country’s main foreign origins. Though their basic demographic and social characteristics have already been identified –e.g., both the stock and the flows are mainly female, they mainly work in the service sector...–, much less is known on their internal migration patterns. The two main aims of this article are to analyse the volume and predominant directions of these internal flows, and to examine the crisis’ impact on them. Both the movements among and within provinces are studied, the latter paying special attention to suburban mobility in Madrid and Barcelona metropolitan areas. “Estadística de Variaciones Residenciales” (residential variation statistics) flow data and “Padrón continuo” (local register) stock data are used for it.