Il Personality Assessment Inventory (PAI; Morey, 1991) è un test autosomministrato che fornisce alcune informazioni clinicamente utili rispetto alla personalità e agli aspetti sintomatologici dei soggetti. Nel PAI sono presenti due indici in grado di rilevare le risposte fornite in modo casuale: INC – Inconsistenza (10 coppie di item simili) e INF – Infrequenza (8 item che generalmente hanno una bassa frequenza). Clark e collaboratori (2003) hanno rilevato che la combinazione di questi due indici costituisca la strategia migliore per rilevare risposte casuali nella parte finale della versione statunitense dello strumento. L’obiettivo del presente lavoro è, quindi, verificare se, nella versione italiana, questi due indici siano adeguati nel rilevare due modalità di risposte casuali fornite al test (partial random responding; PRR): all’inizio del test (front random responding; FRR) e nella parte finale (back random responding; BRR). Sono stati raccolti 100 protocolli PAI di pazienti psichiatrici adulti. Gli item con risposta casuale sono stati inseriti in blocchi da 50 partendo sia dall’inizio che dalla fine del test. Si è in seguito proceduto allo scoring dei nuovi protocolli e al calcolo dei punteggi T per ogni scala. Si è confrontato il punteggio medio delle scale con il punteggio medio originale per individuare le scale che sono maggiormente affette da questo fenomeno. Infine è stata calcolata la sensibilità di INC e INF rispetto al numero di blocchi di item casuali. I primi risultati indicano che già bassi livelli di PRR influiscono sui punteggi medi delle scale cliniche. Inoltre, la sensibilità degli indici INC e INF nel rilevare tale fenomeno risulta insoddisfacente a bassi livelli di risposte casuali. Ulteriori ricerche sono necessarie per approfondire l’impatto e le strategie utilizzate contro il PRR sia in contesti clinici che nella popolazione non clinica.