[Resumen]: Este proyecto tiene como objetivo diseñar un sistema de comprensión de lenguaje natural en base a un LLM (Large Language Model) libre, con el fin de agilizar y optimizar diversos procesos de empresa. Para ello, se evalúa primero el rendimiento de los diferentes modelos de lenguaje disponibles, utilizando librerías de procesamiento de lenguaje. El modelo seleccionado se integra en una API, a la que se podrán enviar solicitudes en lenguaje natural, y esta devolverá una respuesta, siendo capaz de comprender las instrucciones que recibe, evaluar el contenido de las peticiones y razonar respuestas coherentes. Además, se crean las diferentes entradas (prompts) que se le presentarán al LLM, para guiar su comportamiento y asegurar que responda de la manera deseada para cada funcionalidad que ofrezca el sistema. El objetivo final del proyecto es integrar el sistema dentro del chatbot de SINVAD, para que pueda ser probado en situaciones reales.

[Abstract]: This project aims to design a natural language understanding system, based on a open LLM (Large Language Model), with the goal of streamlining and optimizing various business processes. To achieve this, the performance of the different available language models is first be evaluated using language processing libraries. The selected model is integrated into an API, to which requests in natural language can be sent, and it will return a response, being capable of understanding the instructions it receives, evaluating the content of the requests, and reasoning coherent responses. Furthermore, different prompts are created for the LLM in order to guide its behaviour and ensure that it responds in the desired manner for each functionality offered by the system. The final goal of the project is to integrate the system into SINVAD’s chatbot, so it can be tested in real-world situations.

Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2023/2024