Este Trabajo de Fin de Grado analiza el impacto y la aplicabilidad de la inteligencia artificial (IA) en procesos industriales, centrándose específicamente en el testeo de piezas de automoción. Se realiza una revisión bibliográfica y un análisis comparativo de distintas tecnologías de IA, con el objetivo de identificar cuáles ofrecen mejores resultados en precisión, viabilidad y aplicabilidad. El estudio incluye herramientas para la inspección visual, así como simuladores industriales avanzados para ensayos mecánicos, climáticos y funcionales. El trabajo concluye que la IA puede mejorar significativamente la eficiencia, precisión y coste de los procesos de calidad en la industria automotriz, representando una ventaja competitiva clave.

Aquest Treball de Fi de Grau analitza l’impacte i l’aplicabilitat de la intel·ligència artificial (IA) en processos industrials, centrant-se específicament en el testatge de peces d’automoció. Es realitza una revisió bibliogràfica i una anàlisi comparativa de diferents tecnologies d’IA, amb l’objectiu d’identificar quines ofereixen millors resultats en precisió, viabilitat i aplicabilitat. L’estudi inclou eines per a la inspecció visual, així com simuladors industrials avançats per a assaigs mecànics, climàtics i funcionals. El treball conclou que la IA pot millorar significativament l’eficiència, la precisió i el cost dels processos de qualitat en la indústria de l’automoció, representant un avantatge competitiu clau.

This Final Degree Project analyzes the impact and applicability of artificial intelligence (AI) in industrial processes, specifically focusing on the testing of automotive parts. A literature review and a comparative analysis of different AI technologies are conducted, aiming to identify which ones offer better results in terms of accuracy, feasibility, and applicability. The study includes tools for visual inspection, as well as advanced industrial simulators for mechanical, climatic, and functional testing. The project concludes that AI can significantly improve the efficiency, accuracy, and cost of quality processes in the automotive industry, representing a key competitive advantage.