En reduir-se la grandària dels processadors, han augmentat els àmbits en els quals poden utilitzar-se. En les indústries en les quals els treballadors estan exposats a alts nivells de soroll, la protecció auditiva passiva és essencial, però sovint insuficient. En aquest projecte es va proposar una solució que permetés atenuar el soroll no desitjat en un entorn sorollós. Per a això es va utilitzar l'algorisme FxNLMS, calculant els coeficients de filtrat necessaris per a un filtre adaptatiu implementat en un dsPIC33CH512MP508. Es va construir un model prototip anàleg a uns auriculars per a provar l'algorisme. El model consistia a utilitzar dos micròfons, dos altaveus, un amplificador, una targeta de so, una font de soroll i un tub de PVC. No obstant això, la implementació va tenir problemes amb el compilador del processador, la qual cosa va obligar a desenvolupar-lo en assemblador. Això va fer que la implementació consumís molt més temps. A part d'això, el maquinari de la placa era deficient, ja que calia fabricar un nou DAC R-2R de 12 bits, així com una senyal de bias per al ADC. No obstant això, moltes parts de l'algorisme van acabar funcionant i es va aprendre molt en àrees com els filtres digitals i el treball amb arquitectura de coma fixa.

Al reducirse el tamaño de los procesadores, han aumentado los ámbitos en los que pueden utilizarse. En las industrias en las que los trabajadores están expuestos a altos niveles de ruido, la protección auditiva pasiva es esencial, pero a menudo insuficiente. En este proyecto se propuso una solución que permitiera atenuar el ruido no deseado en un entorno ruidoso. Para ello se utilizó el algoritmo FxNLMS, calculando los coeficientes de filtrado necesarios para un filtro adaptativo implementado en un dsPIC33CH512MP508. Se construyó un modelo prototipo análogo a unos auriculares para probar el algoritmo. El modelo consistía en utilizar dos micrófonos, dos altavoces, un amplificador, una tarjeta de sonido, una fuente de ruido y un tubo de PVC. Sin embargo, la implementación tuvo problemas con el compilador del procesador, lo que obligó a desarrollarlo en ensamblador. Esto hizo que la implementación consumiera mucho más tiempo. Aparte de esto, el hardware de la placa era deficiente, ya que había que fabricar un nuevo DAC R-2R de 12 bits, así como una señal de bias para el ADC. Sin embargo, muchas partes del algoritmo acabaron funcionando y se aprendió mucho en áreas como los filtros digitales y el trabajo con arquitectura de coma fija.

With the size of processors getting smaller, the areas in which they can be implemented have increased. In industries where workers are exposed to high levels of noise, passive ear protection is essential but often insufficient. In this project, a solution was proposed to make it possible to attenuate the unwanted noise in a noise-filled environment. This was done using the FxNLMS algorithm, calculating the needed filter coefficients for an adaptive filter implemented on a dsPIC33CH512MP508. A prototype model was constructed as an analogue to headphones to test the algorithm. The model consisted of using two microphones, two speakers, an amplifier, a soundcard, a noise source and PVC tube. However, implementation had trouble with the processor's compiler, leading to assembly development. This made the implementation significantly more time-consuming. Other than this the hardware of the board was lacking as a new 12-bit R-2R DAC had to be made as well as a bias stage for the ADC. However, many parts of the algorithm ended up working and a lot was learned in areas such as digital filters and working with fixed point architecture.