Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ UPCommons. Portal de...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

Avaluació del creixement de Listeria monocytogenes i la seva modelització en diferents formatges en l’àmbit català

Authors: González Ramírez, Héctor;

Avaluació del creixement de Listeria monocytogenes i la seva modelització en diferents formatges en l’àmbit català

Abstract

Listeria monocytogenes ha sido objeto de estudio durante mucho tiempo debido a sus características de adaptación al entorno, lo cual presenta una dificultad adicional para predecir su crecimiento. La dificultad para tratar o conservar alimentos sin contaminar por L. monocytogenes y la dificultad de crear un modelo que se ajuste fielmente a su crecimiento es lo que ha llevado a los investigadores a trabajar para poder evitar problemas de seguridad alimentaria e implementar indicaciones que permitan el desarrollo de productos, como el queso, en la industria. La observación de los crecimientos del bacterio en diferentes quesos con diversas características, junto con el control y estudio de los siguientes parámetros: pH, temperatura, actividad de agua (Aw), concentración de grasa, porcentaje de NaCl y el tipo de coagulación, es clave para poder identificar el peligro y crear protocolos para validar los valores de los parámetros que se alejen del riesgo de contaminación por Listeria o para detectar en qué punto del proceso es más probable que pueda ocurrir. El control de las infecciones en la población, junto con la cuantificación de las muestras de quesos contaminados que se producen para llevar al consumidor general, es el factor diferenciador para poder calificar la escala de peligro a la que está sometida la población. Los modelos matemáticos estudiados no se consideran generalistas, sino específicos y concretos, con valores bibliográficos que a veces se alejan de los valores adecuados para Listeria monocytogenes. Sin embargo, los datos muestran que con un control de los parámetros estudiados y un tiempo máximo de almacenamiento de los quesos, especialmente con pH cercanos al neutro y actividades de agua superiores a 0,894, se puede evitar el riesgo de intoxicación. Ciertas temperaturas prolongan el proceso de crecimiento, y hay diferencias significativas en el inicio del crecimiento exponencial en quesos almacenados a 4 °C y 12 °C. El control por parte del Laboratori Interprofessional Lleter de Catalunya, junto con la divulgación de la información necesaria para evitar contaminaciones en el consumidor, es la clave para reducir las pocas infecciones por L. monocytogenes en Catalunya a cero.

Listeria monocytogenes és des de fa temps un objecte d'estudi per les seves característiques d'adaptació al medi que projecta una dificultat afegida a la predicció del seu creixement. La dificultat per tractar o conservar aliments no contaminats per L. monocytogenes i la dificultat de crear un model que s'adapti fidelment al seu creixement és el que ha portat els investigadors a treballar per poder evitar problemes de seguretat alimentària i implementar unes indicacions que permetin el desenvolupament de productes, com el formatge, en la indústria. L'observació dels creixements del bacteri en diferents formatges amb diverses característiques juntament amb el control i estudi dels següents paràmetres: pH, temperatura, activitat d'aigua (Aw), concentració de greix, percentatge de NaCl i el tipus de coagulació és la clau per poder identificar el perill i crear protocols per validar els valors dels paràmetres que s'allunyin del risc de la contaminació per Listeria o poder detectar en quin punt del procés és més probable que pugui ocórrer. El control de les infeccions en la població, conjuntament amb la quantificació de les mostres de formatges contaminades que es produeixen per portar al consumidor general, és el factor diferenciador per poder qualificar l'escala de perill a la que està sotmesa la població. Els models matemàtics estudiats no es contemplen com generalistes, sinó com específics i concrets amb valors bibliogràfics que a vegades s'allunyen dels valors del paràmetres adients per la Listeria moncytogenes. Tot i així, les dades mostren que amb un control dels paràmetres estudiats i un temps màxim d'emmagatzematge dels formatges sobretot amb pHs propers al neutre i activitats d'aigua superiors a 0,894 és pot evitar el risc d'intoxicació. Certes temperatures allarguen el procés de creixement, hi ha diferències significatives en l'inici del creixement exponencial en formatges emmagatzemats a 4 oC i 12 oC. El control per part del Laboratori Interprofessional Lleter de Catalunya juntament amb la divulgació de la informació necessària per evitar contaminacions en el consumidor és la clar per reduir les poques infeccions per L. monocytogenes a Catalunya a zero.

Listeria monocytogenes has been the subject of study for a long time due to its environmental adaptation characteristics, which pose an additional challenge in predicting its growth. The difficulty in treating or preserving foods without contamination by L. monocytogenes and the challenge of creating a model that accurately fits its growth have led researchers to work towards preventing food safety issues and implementing guidelines for the development of products, such as cheese, in the industry. The observation of bacterial growth in different cheeses with various characteristics, along with the control and study of the following parameters: pH, temperature, water activity (Aw), fat concentration, NaCl percentage, and coagulation type, is crucial to identify the danger and create protocols to validate parameter values that deviate from the risk of Listeria contamination or to detect at which point in the process it is more likely to occur. In conjunction with quantifying samples of contaminated cheeses reaching the general consumer, infection control in the population is the differentiating factor in assessing the level of risk population is exposed to. The studied mathematical models are not considered general, but rather specific and concrete, with bibliographic values that sometimes deviate from the appropriate values for Listeria monocytogenes. Nevertheless, the data indicates that with control of the studied parameters and a maximum storage time for cheeses, especially those with pH levels close to neutral and water activities exceeding 0.894, the risk of contamination can be avoided. Certain temperatures prolong the growth process, and there are significant differences in the onset of exponential growth in cheeses stored at 4 °C and 12 °C. Control by the Interprofessional Dairy Laboratory of Catalonia, together with the dissemination of necessary information to prevent contaminations for consumers, is the key to reducing the few infections by L. monocytogenes in Catalonia to zero.

Country
Spain
Keywords

Microbiologia predictiva, Formatges, Models matemàtics, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria agroalimentària, Cheese -- Microbiology, Formatge -- Microbiologia, Listeria monocytogenes

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 60
    download downloads 39
  • 60
    views
    39
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
60
39
Green