Views provided by UsageCounts
handle: 2117/401233
És globalment conegut que el nombre de dispositius connectats simultàniament a una mateixa xarxa està en continu creixement. Per a garantir a aquests usuaris una comunicació altament fiable i de baixa latència, és crucial gestionar eficaçment les interferències. Blind Interference Alignment va néixer com un mètode capaç d'eliminar les interferències coneixent únicament els patrons de coeficients de canal, sense necessitat d'obtenir informació sobre l'estat global del canal. A més, BIA millora la capacitat de moltes topologies de xarxa, aconseguint graus de llibertat de MK/(M+K-1) amb l'ús d'antenes reconfigurables. No obstant això, moltes de les estratègies BIA existents es basen en el supòsit poc realista d'un temps de coherència T prou llarg. En aquest treball s'estudia el poder limitant de T, i es presenta P-BIA com una estratègia BIA capaç d'aconseguir mateixos graus de llibertat que els esquemes anteriors al mateix temps que redueix dràsticament el temps de coherència necessari. Finalment, s'ofereix una perspectiva del potencial rol i la viabilitat de P-BIA en futures generacions de comunicació.
Es globalmente conocido que el número de dispositivos conectados simultáneamente a una misma red está en continuo crecimiento. Para garantizar a estos usuarios una comunicación altamente fiable y de baja latencia, es crucial gestionar eficazmente las interferencias. Blind Interference Alignment nació como un método capaz de eliminar las interferencias conociendo únicamente los patrones de coeficientes de canal, sin necesidad de obtener información sobre el estado global del canal. Además, BIA mejora la capacidad de muchas topologías de red, alcanzando DoF de MK/(M+K-1) con el uso de antenas reconfigurables. Sin embargo, muchas de las estrategias BIA existentes se basan en el supuesto poco realista de un tiempo de coherencia T suficientemente largo. En este trabajo se estudia el poder limitante de T, y se presenta P-BIA como una estrategia BIA capaz de lograr mismos DoF que los esquemas anteriores al mismo tiempo que reduce drásticamente el tiempo de coherencia necesario. Por último, se ofrece una perspectiva del potencial rol y la viabilidad de P-BIA en futuras generaciones de comunicación.
It is widely known that the number of devices simultaneously connected to the same network is growing at an unstoppable speed. In order to guarantee these users ultra-reliable and low-latency communications, efficiently managing interference is crucial. Blind Interference Alignment has emerged as an interference management approach that is able to eliminate interference by solely knowing the channel coefficient patterns, without requiring global channel state information. Furthermore, BIA improves the sum-capacity of many network topologies, attaining DoF of $MK/(M+K-1)$ with the use of reconfigurable antennas. However, many existing BIA strategies rely on the unrealistic assumption of long enough coherence time ($T$). In this work, the limiting power of $T$ is studied, and P-BIA is presented as a BIA strategy that is able to achieve the same large DoF as previous schemes while drastically reducing the required coherence time. Finally, an overlook of P-BIA's potential role and feasibility in future generations of communication is provided.
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica, Interferencias, 616, Coherence time, Degrees of Freedom, Blind Interference Alignment, Grados de libertad, Interferència electromagnètica, Interference, Tiempo de coherencia, Electromagnetic interference
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica, Interferencias, 616, Coherence time, Degrees of Freedom, Blind Interference Alignment, Grados de libertad, Interferència electromagnètica, Interference, Tiempo de coherencia, Electromagnetic interference
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 57 |

Views provided by UsageCounts