Aquesta memòria presenta la implementació d’una eina visual i intuïtiva utilitzant diferents paquets de R com shiny, shinydashboard i leaflet. Aplicant models de classificació no supervisats per la classificació de punts fent ús de l’algoritme de mescles gaussianes del paquet mclust. Prèviament, les dades han estat transformades perquè són dades composicionals. L’aplicació es divideix en cinc apartats en el qual primer hi ha el mapa on es fa la selecció de punts, després la base de dades dels punts seleccionats i finalment l’anàlisi univariant i bivariant i multivariant de les dades seleccionades. En la pàgina multivariant hi ha la funcionalitat més important de l’aplicació, ja que tots els resultats de totes les altres pàgines s’actualitzen d’acord amb les classes o grups trobats a partir del model de mescles gaussianes. Per últim, es fa un cas pràctic que és d’especial interès, perquè s’intenta replicar el que es va fer en un estudi previ realitzat per l’Institut Cartogràfic on s’arriben a conclusions similars. Aquesta aplicació està pública al servidor shinyapps.io amb l’enllaç: https://icgcshiny01022022.shinyapps.io/shinyICGC/