Este proyecto propone una herramienta de cálculo con la que configurar el sistema de mantenimiento predictivo de un transformador de potencia definiendo los elementos necesarios según la criticidad de la máquina. La herramienta está enfocada para ser empleada por personas no expertas. Se recopilan en los primeros apartados los principios científicos que se aplican a los transformadores para conocer las consecuencias de operar uno y los tipos de fallos a los que se puede ver sometido. El estudio de estos aborda el origen y los principios de detección, con el objetivo de averiguar la ubicación, cantidad y tipología de los sensores a incluir. También se plantean los retos que supone la introducción de energías renovables deslocalizadas y como este hecho afecta a los transformadores Los conceptos de predicción, comunicación e inteligencia artificial; se explican para entender el funcionamiento de una red de sensores y el de un sistema de mantenimiento predictivo. Adicionalmente se evalúa el mercado objetivo y la regulación legal que le es de aplicación. En los últimos apartados se especifican cada una de las particularidades de los componentes que pueden formar parte de la red de sensores el funcionamiento de la calculadora, y los criterios de ejecución. El manual de uso y la formulación matemática para el cálculo del período de retorno se ubican en los anexos.

Aquest projecte proposa una eina de càlcul amb la qual configurar el sistema de manteniment predictiu d'un transformador de potència definint els elements necessaris segons la criticitat de la màquina. L'eina està enfocada per a ser ocupada per persones no expertes. Es recopilen en els primers apartats els principis científics que s'apliquen als transformadors per a conèixer les conseqüències d'operar un i els tipus de fallades als quals es pot veure sotmès. L'estudi d'aquests aborda l'origen i els principis de detecció, amb l'objectiu d'esbrinar la ubicació, quantitat i tipologia dels sensors a incloure. També es plantegen els reptes que suposa la introducció d'energies renovables deslocalitzades i com aquest fet afecta als transformadors. Els conceptes de predicció, comunicació i intel·ligència artificial; s'expliquen per a entendre el funcionament d'una xarxa de sensors i el d'un sistema de manteniment predictiu. Addicionalment s'avalua el mercat objectiu i la regulació legal que li és aplicable. En els últims apartats s'especifiquen cadascuna de les particularitats dels components que poden formar part de la xarxa de sensors el funcionament de la calculadora, i els criteris d'execució. El manual d'ús i la formulació matemàtica per al càlcul del període de retorn se situen en els annexos.

This project proposes a calculation tool with which to configure the predictive maintenance system of a power transformer, defining the necessary elements according to the criticality of the machine. The tool is focused to be used by non-experts. The scientific principles that apply to transformers are compiled in the first sections to know the consequences of operating one and the types of faults to which it can be subjected. The study of these addresses the origin and principles of detection, with the aim of finding out the location, quantity, and type of sensors to include. The challenges posed by the introduction of delocalized renewable energies and how this fact affects transformers are also raised. The concepts of prediction, communication, and artificial intelligence; They are explained to understand the operation of a sensor network and that of a predictive maintenance system. Additionally, the target market and the legal regulation that is applicable to it are evaluated. In the last sections, each of the particularities of the components that can form part of the sensor network, the operation of the calculator, and the execution criteria are specified. The user manual and the mathematical formulation for calculating the return period are in the annexes.