Views provided by UsageCounts
handle: 2117/369708
El proyecto consiste en la utilización de una Raspberry Pi 3 modelo B+ como elemento principal para realizar un sistema de visión por computador para la detección de matrícules. Este sistema permitirá que permitirá junto con una aplicación para dispositivos móviles, gracias a MIT App Inventor, el desarrollo de un sistema de gestión de aparcamiento de área urbana enfocado a personas con mobilidad reducida. Este sistema planteado, hará uso de una base de datos para almacenar información útil de los usuarios así como para transmitir datos entre el dispositivo móvil y la Raspberry Pi. A lo largo de este proyecto se desarrollarán las diferentes fases de creación con la finalidad de entender y aprender el funcionamiento y los componentes que hacen posible esta gestión de aparcamiento. Por último, como validación del trabajo se pondrá en práctica el resultado obtenido en las fases de creación, donde un usuario podrá utilizar la aplicación móvil para registrarse, buscar aparcamiento, reservarlo y ver la ruta más óptima hasta validar su reserva gracias al sistema de visión por computador desarrollado.
El projecte consisteix en la utilització d’una Raspberry Pi 3 model B + com a element principal per a realitzar un sistema de visió per computador per a la detecció de matrícules. Aquest sistema permetrà juntament amb una aplicació per a dispositius mòbils, el desenvolupament d’un sistema de gestió d’aparcament d’àrea urbana enfocat i centrat per a persones amb mobilitat reduïda. Aquest sistema plantejat, farà ús d’una base de dades per tal d’emmagatzemar informació útil dels usuaris així com també, per transmetre dades entre els dispositius mòbils i la Raspberry Pi. Al llarg d’aquest projecte es desenvoluparan les diferents fases de creació amb la finalitat d’entendre i aprendre el funcionament i el components que fan possible aquesta gestió d’aparcament. Finalment, com a validació del treball es posarà en pràctica el resultat obtingut a les fases de creació, on un usuari podrà utilitzar l’aplicació mòbil per tal de registrar-se, cercar aparcament, reservar-lo i veure la ruta més òptima fins a validar la seva reserva gràcies al sistema de visió per computador desenvolupat.
This project consists of the use of a Raspberry Pi 3 model B + as the main element to make a computer vision system for the detection of license plates, which will allow together with an application for mobile devices, thanks to MIT App Inventor, the development of a parking management system in a city focused on people with reduced mobility. This proposed system will use a database to store useful user information as well as to transmit data between the mobile device and the Raspberry Pi. Throughout this project, the different phases of creation will be developed in order to understand and learn the operation and components that make this parking management possible. Finally, as a validation of the work, the result obtained in the creation phases will be put into practice, where a user will be able to use the mobile application in order to register, search for parking, reserve it and see the most optimal route until validate your reservation thanks to the computer vision system developed.
Self-help devices for the disabled, Ajuts tecnològics per als discapacitats, Aplicació mòbil, MIT App Inventor, Raspberry Pi, :Enginyeria electrònica [Àrees temàtiques de la UPC], OCR., OCR, Visió per computador, Java Script, Automòbils -- Aparcament, Google Maps, Automobile parking, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica, Detecció Matriícules, Open CV
Self-help devices for the disabled, Ajuts tecnològics per als discapacitats, Aplicació mòbil, MIT App Inventor, Raspberry Pi, :Enginyeria electrònica [Àrees temàtiques de la UPC], OCR., OCR, Visió per computador, Java Script, Automòbils -- Aparcament, Google Maps, Automobile parking, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica, Detecció Matriícules, Open CV
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 30 |

Views provided by UsageCounts