La actual pandemia del COVID-19 (acrónimo del inglés coronavirus disease) nos pone de manifiesto la importancia de contar con modelos matemáticos para predecir la evolución de enfermedades (número de casos en diferentes instantes del tiempo, velocidad de propagación, factores y comportamientos de la sociedad que influencian en la propagación de dicha enfermedad...) y así poder controlar mejor éstas y la influencia que tiene respecto al estrés que puede sufrir nuestro sistema sanitario y por tanto coste de vidas. Los coronavirus son una familia de virus que pueden causar infecciones en los seres vivos. Uno de los principales problemas que ha representado la COVID-19 en nuestra sociedad es la rápida propagación de esta ya que principalmente se transmite a través de secreciones que se emiten al respirar, hablar, exhalar, toser entre otro. El coronavirus SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratoy Sy). ndrome Coronavirus 2) es una nueva variante de coronavirus que produce la enfermedad COVID-19. Se caracteriza principalmente por presentar síntomas como la fiebre, la tos, sensación de falta de aire y otros síntomas como la disminución del olfato y del gusto, escalofríos, dolor de garganta y debilidad general. Es por ello, que la comunidad científica presenta un papel muy importante a la hora de evaluar la velocidad de propagación de la pandemia, así como las diferentes medidas que se adoptan para paliarla. En el proyecto actual, se han usados dos modelos matemáticos como (Gompertz y SEIR (susceptible, exposed, infected, recovered)) para estudiar la dinámica, el comportamiento y posibles tendencias de la pandemia de la COVID-19 para poder controlarla y gestionar de manera adecuada y óptima los recursos sanitarios.