Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ UPCommons. Portal de...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2021
License: CC BY NC SA
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2021
License: CC BY NC SA
versions View all 3 versions
addClaim

Estudi del rendiment dels alumnes del GETI a la fase inicial

Authors: Macau Ferret, Laura;

Estudi del rendiment dels alumnes del GETI a la fase inicial

Abstract

En aquest treball final de grau es realitza un estudi analític de les notes dels estudiants al grau d’Enginyeria en Tecnologies Industrials (GETI) de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB), de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), amb la finalitat de determinar el rendiment dels alumnes segons diferents factors. L’estudi es realitza mitjançant el llenguatge de Python, utilitzant les llibreries de Pandas i Matplotlib. El treball detalla el procés seguit per a realitzar l’anàlisi, i intenta explicar les eines utilitzades per a que el lector entengui com s’ha realitzat. El treball es separa en dues parts ben diferenciades: En la primera part d’aquest document s’explica el back end del treball. És a dir, es fa una explicació del llenguatge de programació utilitzat, tot detallant les funcions utilitzades i l’organització dels diferents fitxers. Es pot consultar tot el codi als Annexos del treball. La segona part del treball es mostra l’estudi de les dades. Es presenten els diferents gràfics dibuixats i se n’extreuen conclusions. Aquest estudi es divideix en cinc parts: - Estudi de les notes de la Selectivitat - Estudi de les notes de la Fase Inicial - Estudi de les notes de la Fase Inicial segons la Selectivitat - Estudi de les notes de la Fase No Inicial - Estudi de les notes al grau segons les notes de la Fase Inicial i la Selectivitat, determinant així el rendiment al grau segons diferents factors. Així doncs, al llarg de la present memòria, el lector podrà conèixer el procés seguit per a realitzar l’anàlisi de les dades, així com entendre el llenguatge i les eines utilitzades

Country
Spain
Keywords

Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona -- Students, Avaluació curricular -- Estadístiques -- Models matemàtics, Abandó dels estudis (Ensenyament universitari) -- Casos, :Informàtica [Àrees temàtiques de la UPC], Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona -- Estudiants, College dropouts -- Case studies, Abandó dels estudis (Ensenyament universitari) -- Casos, Estudis de, Àrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, Estudis de, :Ensenyament i aprenentatge [Àrees temàtiques de la UPC], Curriculum evaluation -- Statistics -- Mathematical models, CampusLab

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 34
    download downloads 31
  • 34
    views
    31
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
34
31
Green