Downloads provided by UsageCounts
handle: 2117/17971
En este artículo se plantea un nuevo enfoque con el cual se pretende detectar mediciones correctas e incorrectas en los sistemas de monitorización continuos de glucosa (SMCG). Los datos recogidos de 23 pacientes en una Unidad de Cuidados Intensivos(UCI) se obtienen siguiendo los protocolos establecidos en el Hospital Universitario Josep Trueta de Girona. Las estimaciones de glucosa se clasifican usando una nueva máquina de soporte vectorial para distinguir entre mediciones correctas e incorrectas del SMCG, utilizando la información proporcionada por el propio monitor e incorporando variables acerca de la condición clínica del paciente.
:Informàtica::Automàtica i control [Àrees temàtiques de la UPC], Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control, Vectors, Control automàtic
:Informàtica::Automàtica i control [Àrees temàtiques de la UPC], Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control, Vectors, Control automàtic
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 25 | |
| downloads | 713 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts