Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ UPCommons. Portal de...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2019
License: CC BY NC SA
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2019
License: CC BY NC SA
versions View all 3 versions
addClaim

Caracterització nutricional de brassiques d'alt valor afegit

Authors: Molina Coppiano, Gianna Leonor;

Caracterització nutricional de brassiques d'alt valor afegit

Abstract

Brassica olercea L. es una especie con numerosas variedades botánicas, con diferentes características entre ellas. El presente trabajo queda enmarcado en el Proyecto BRAAVA de la Fundación Miquel Agustí que persigue la introducción de nuevas variedades de Brassica con alto valor añadido en la zona del Parc Agrari del Baix Llobregat. La importancia de estas variedades se basa en su potencial gastronómico y nutricional. El objetivo principal de este trabajo es caracterizar química y nutricionalmente 61 genotipos de Brassica de diferentes procedencias y tipo varietal, en un mismo campo experimental a Agropolis, Viladecans. La caracterización ha consistido en la determinación de los parámetros químicos: el contenido de agua y materia seca, el porcentaje de materia mineral, pH, acidez titulable y contenido de solidos solubles, de los materiales ensayados. Otro de los objetivos es realizar una revisión bibliográfica de los valores de los parámetros de estudio en trabajos previos. Con los datos de la caracterización química se ha realizado varios análisis estadísticos como ANOVA, LSD (Análisis de la mínima diferencia significativa), PCA (Análisis de Componentes Principales). Los resultados obtenidos han permitido confirmar la variación entre tipo varietal y entre el genotipo dentro del tipo varietal, pues realizando el test ANOVA, todas las variables presentadas han sido significativas. Si especificamos por tipo varietal, los parámetros químicos han sido significativos exceptuando para el tipo varietal -Bimi- y el tipo varietal -Romanesco- en sendos casos la única variable significativa ha sido el pH. El Análisis de Componentes Principales (PCA), en los parámetros químicos la cantidad de agua de la muestra no altera el pH, y viceversa, porque no están correlacionados. No ocurre lo mismo con el agua y los ?Brix, cenizas y materia seca, cuanto más elevada es la cantidad de agua de la variedad, menos cantidad de solidos solubles (?Brix), cenizas y materia seca hallaremos, porque son valores correlacionados negativamente. En el Análisis de Componentes Principales para los parámetros de color, ha habido un genotipo que presentaba una mayor luminosidad (L*). Finalmente, se han escogido 30 genotipos para pasar a la siguiente fase (tercer año) del Proyecto BRAAVA en base a los resultados de los siguientes parámetros: porcentaje de materia mineral y solidos solubles totales. Los genotipos del tipo varietal kales y kalettes? son superiores al resto, pues son cultivos de producción elevada, además de ser los genotipos que tienen una mayor cantidad de los parámetros de interés previamente mencionados.

Brassica olercea L. és una espècie amb nombroses varietats botàniques, amb diferents característiques entre elles. El present treball queda emmarcat en el Projecte BRAAVA de la Fundació Miquel Agustí que pretén la introducció de noves varietats de Brassica amb alt valor afegit a la zona del Parc Agrari del Baix Llobregat. La importància d'aquestes varietats es basa en el seu potencial gastronòmic i nutricional. L'objectiu principal d'aquest treball és caracteritzar química i nutricional de 61 genotips de Brassica de diferents procedències i tipus varietal, en un mateix camp experimental a Agròpolis, Viladecans. La caracterització ha consistit en la determinació dels paràmetres químics: el contingut d'aigua i matèria seca, el percentatge de matèria mineral, pH, acidesa titulable i contingut de sòlids solubles, dels materials assajats. Un altre dels objectius és realitzar una revisió bibliogràfica dels valors dels paràmetres d'estudi en treballs previs. Amb les dades de la caracterització química s'ha realitzat diverses anàlisis estadístiques com ANOVA, LSD (Anàlisi de la mínima diferència significativa), PCA (Anàlisi de Components Principals). Els resultats obtinguts han permès confirmar la variació entre tipus varietal i entre el genotip dins del tipus varietal, ja que al realitzar el test ANOVA, totes les variables presentades han estat significatives. Si especifiquem per tipus varietal, els paràmetres químics han estat significatius exceptuant per al tipus varietal –Bimi- i el tipus varietal –Romanesco- en sengles casos l'única variable significativa ha estat el pH. L'Anàlisi de Components Principals (PCA), en els paràmetres químics la quantitat d'aigua de la mostra no altera el pH, i viceversa, perquè no estan correlacionats. No ocorre el mateix amb l'aigua i els ?Brix, cendres i matèria seca, com més elevada és la quantitat d'aigua de la varietat, menys quantitat de sòlids solubles (?Brix), cendres i matèria seca trobarem, perquè són valors correlacionats negativament. En l'Anàlisi de Components Principals per als paràmetres de color, hi ha hagut un genotip que presentava una major lluminositat (L*). Finalment, s'han escollit 30 genotips per passar a la següent fase (tercer any) del Projecte BRAAVA en base als resultats dels paràmetres: contingut de cendres i sòlids solubles totals. Els genotips del tipus varietal kales i kalettes® són superiors a la resta, doncs són cultius de producció elevada, a més de ser els genotips que tenen una major quantitat dels paràmetres d’interés prèviament esmentats.

Brassica olercea L. is a species with numerous botanical varieties, with different characteristics among them. This work is framed in the BRAAVA Project of the Fundacio Miquel Agusti that seeks the introduction of new varieties of Brassica with high added value in the Parc Agrari area of Baix Llobregat. The importance of these varieties is based on their gastronomic and nutritional potential. The main objective of this work is to chemically and nutritionally characterize 61 genotypes of different provenances and varietal type, in the same experimental field at Agropolis, Viladecans. The characterization consisted in the determination of the chemical parameters: water content and dry matter, the percentage of mineral matter, pH, titratable acidity and content of soluble solids, of the tested materials. Another objective is to carry out a bibliographic review of the values of said parameters in previous works. With the data of the chemical characterization, several statistical analyzes have been carried out, such as ANOVA, LSD (Less Significant Difference), PCA (Principal Component Analysis). The results obtained have confirmed the variation between varietal type and between genotype in the varietal type, since when performing the ANOVA test, all the presented variables have been significant. If we specify by varietal type, the chemical parameters have been significant except for the varietal type -Bimi- and the varietal type -Romanesco- in those cases the only significant variable has been pH. The Analysis of Principal Components (PCA), in the chemical parameters the amount of water in the sample does not alter the pH, and vice versa, because they are not correlated. The same does not occur with water and ?Brix, ash and dry matter, the higher the quantity of water in the variety, the less amount of soluble solids (?Brix), ash and dry matter we will find, because these values are negatively correlated. In the Principal Component Analysis for the color parameters, there was a genotype that had a higher luminosity (L *). Finally, 30 genotypes have been chosen to ass to the next phase (third year) on the BRAAVA Project based on the results of the following parameters: percentage of mineral matter (ash) and total soluble solids. The genotypes of the varietal type kales and kalettes? are superior to the others, as well as to the improved production means, also those genotypes have a greater quantity of the previously selected parameters of interest.

El present treball queda emmarcat en el Projecte BRAAVA de la Fundació Miquel Agustí que pretén la introducció de noves varietats de Brassica amb alt valor afegit a la zona del Parc Agrari del Baix Llobregat.

Country
Spain
Keywords

Analisi nutricional, Projecte BRAAVA, genotip de brassica, Analisi quimica, Valor afegit, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria agroalimentària, Millora genetica, Brassica, :Enginyeria agroalimentària [Àrees temàtiques de la UPC], Brassicae

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 55
    download downloads 367
  • 55
    views
    367
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
55
367
Green