Este proyecto tiene la intencion de crear una red neuronal para poder desplegar y utilizar en entornos comerciales, concretamente se centra en el reconocimiento de marcas de productos, pudiendo clasificar dieciocho logotipos de diferentes empresas/marcas mediante una base de datos compuesta por aproximadamente 4900 imagenes. El uso de redes neuronales en este ambito podria resultar muy util, la incorporacion de esta tecnologia en aplicaciones automatizaria el reconocimiento de los objetos, ofreciendo una interfaz inteligente capaz de seleccionar articulos expuestos en imagenes sin necesidad de que haya tenido que estar etiquetado a mano. Para ello se han explorado multiples entornos de trabajo como TensorFlow y Caffe, familiarizado con el entorno de linux y escrito diversos scripts en Python que facilitaran el analisis estadistico de los modelos.