Cada vegada més, es persegueix aconseguir millores d’eficiència i l’abaratiment de qualsevol tasca a realitzar dins d’una empresa, amb l’objectiu de ser més competitiu al mercat i sobretot, anar per davant a la teva competència. El cas és, que en la mineria del Wolframi, actualment, s’ha de processar tot el material que s’extreu de la mina quan la llei de la wolframita és ridícula. Això suposa una enorme despesa de temps i diners, que es gasten processant tones i tones de material per acabar obtenint quantitats ínfimes de wolframita. I si es poguessin saltar uns quants passos del processament gracies a la Intel·ligència Artificial? En el present Treball Final de Grau es dissenya i s’analitza l’eficiència d’un detector de wolframita en una mostra donada, a parir de les característiques subministrades pels píxels d’un seguit d’imatges digitals i aplicant tècniques de Machine Learning. On s’han realitzat un seguit de proves utilitzant diferents algoritmes i així valorar amb quin o quins d’ells s’obté millor resultat.