El presente proyecto tiene como objetivo determinar posibles beneficios de la agregación de unidades de energía distribuida controlables en Virtual Power Plants (VPP). Se diseñan y se implementan con el programa GAMS® los modelos de programación utilizados para optimizar la operación de una agregación de sistemas VPP en diversos escenarios. En la primera parte del trabajo se expone una introducción teórica de las Virtual Power Plants y sus elementos asociados: unidades de generación distribuida, sistemas de almacenamiento y técnicas de gestión de la demanda, lo que permite destacar los beneficios que produce la agregación. En la segunda parte, se realiza un estudio del estado del arte de la tecnología, exponiendo los casos más destacados respecto a modelos de gestión, con el objetivo de identificar los principales retos y localizar puntos que puedan ser mejorados con la propuesta de un nuevo algoritmo de operación. Finalmente, se desarrollan los algoritmos para determinar la operación óptima de sistemas VPP en varios casos de estudio. Los casos de estudio se diferencian por la política energética aplicada para favorecer la integración de recursos renovables en las redes de distribución: Feed-in Tariff, balance neto y agregación como Virtual Power Plant a gran escala. La comparación de los resultados obtenidos para un escenario particular definido permite destacar cual de las estrategias sería más beneficiosa económicamente desde el punto de vista del prosumidor, y, por tanto, más favorecedora para integrar generación distribuida mediante recursos renovables.