La falta de información dentro de las bases de datos relacionales expresada mediante valores nulos presenta un problema a la hora de garantizar la calidad de los datos y de las consultas SQL sobre esos datos. Esto ocurre debido a que existen múltiples interpretaciones de los valores nulos y en muchos casos las consultas no consideran que se puedan producir valores nulos como resultado de su evaluación, o bien no reflejan en el código la interpretación correcta de dichos valores. Los valores nulos han estado presentes en las bases de datos desde prácticamente las primeras implementaciones de sistemas de gestión de bases de datos relacionales, pero la implementación del estándar SQL plantea múltiples problemas. Al realizar consultas sobre una base de datos que maneja valores nulos, los resultados pueden no ser los esperados, ya sea por omisión de resultados (falsos negativos) o por resultados incorrectos (falsos positivos). Por esta razón, en este trabajo se propone una herramienta que analice diferentes consultas SQL y permita al desarrollador detectar posibles errores en aquellas consultas que tengan valores nulos utilizando un marco de testing metamórfico. Después de estudiar la bibliografía relacionada sobre pruebas de bases de datos, esta parece ser la primera propuesta que aplica relaciones metamórficas a consultas SQL con valores nulos.