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"Los juegos son la forma más elevada de la investigación", afirmó Albert Einstein. Esta idea ha cobrado cada vez más fuerza en el ámbito de la educación, donde los juegos han demostrado ser una herramienta valiosa y efectiva para el aprendizaje de distintas habilidades y competencias, como la resolución de problemas, la creatividad, el trabajo en equipo, entre otras. El uso de la tecnología, y en particular la realidad mixta, puede mejorar aún más la experiencia de aprendizaje al crear entornos inmersivos y lúdicos que favorecen el compromiso y la motivación de los estudiantes. En este contexto, se plantea el desarrollo del juego clásico Tetris en realidad mixta mediante el uso de la tecnología de sensores de movimiento para mejorar la habilidad de rotación mental del jugador. Para llevar a cabo la implementación de esta idea, se ha utilizado el hardware abierto Arduino Nicla Sense ME para la creación del dispositivo físico que permite la interacción del jugador mediante sensores de movimiento. Además, se ha empleado la plataforma de TensorFlow para el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático que permite la predicción y el reconocimiento de las acciones físicas del juego. Por otro lado, los datos generados durante las sesiones de Tetris serán recogidos y analizados mediante el estándar xAPI que permite la creación de perfiles de aprendizaje personalizados para cada usuario y supervisar la experiencia de aprendizaje.
Serious game, Sensors, Informática (Informática), Juego serio, educación, TensorFlow., Aprendizaje automático, Realidad mixta, Education, Data science, Sensores, Tetris, Machine learning, 004(043.3), Mixed reality, Ciencia de datos, 33 Ciencias Tecnológicas
Serious game, Sensors, Informática (Informática), Juego serio, educación, TensorFlow., Aprendizaje automático, Realidad mixta, Education, Data science, Sensores, Tetris, Machine learning, 004(043.3), Mixed reality, Ciencia de datos, 33 Ciencias Tecnológicas
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