Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Recolector de Cienci...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2023
License: CC BY NC ND
addClaim

Realidad mixta y ciencia de datos aplicada a juegos educativos

Authors: El Messaoudi Makhloufi, Mohammed; Gao, Jie; Shenzhang, Shihao;

Realidad mixta y ciencia de datos aplicada a juegos educativos

Abstract

"Los juegos son la forma más elevada de la investigación", afirmó Albert Einstein. Esta idea ha cobrado cada vez más fuerza en el ámbito de la educación, donde los juegos han demostrado ser una herramienta valiosa y efectiva para el aprendizaje de distintas habilidades y competencias, como la resolución de problemas, la creatividad, el trabajo en equipo, entre otras. El uso de la tecnología, y en particular la realidad mixta, puede mejorar aún más la experiencia de aprendizaje al crear entornos inmersivos y lúdicos que favorecen el compromiso y la motivación de los estudiantes. En este contexto, se plantea el desarrollo del juego clásico Tetris en realidad mixta mediante el uso de la tecnología de sensores de movimiento para mejorar la habilidad de rotación mental del jugador. Para llevar a cabo la implementación de esta idea, se ha utilizado el hardware abierto Arduino Nicla Sense ME para la creación del dispositivo físico que permite la interacción del jugador mediante sensores de movimiento. Además, se ha empleado la plataforma de TensorFlow para el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático que permite la predicción y el reconocimiento de las acciones físicas del juego. Por otro lado, los datos generados durante las sesiones de Tetris serán recogidos y analizados mediante el estándar xAPI que permite la creación de perfiles de aprendizaje personalizados para cada usuario y supervisar la experiencia de aprendizaje.

Keywords

Serious game, Sensors, Informática (Informática), Juego serio, educación, TensorFlow., Aprendizaje automático, Realidad mixta, Education, Data science, Sensores, Tetris, Machine learning, 004(043.3), Mixed reality, Ciencia de datos, 33 Ciencias Tecnológicas

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green