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Las redes sociales constituyen una parte de nuestra sociedad, entenderlas puede ayudar a mejorar ciertos procesos y optimizar resultados desde un punto de vista de transmisión de información, económico o social, ya que estas a su vez están compuestas de diferentes comunidades. El presente trabajo se centra en grafos generados aleatoriamente y no dirigidos, analizando las principales características: agrupamiento, asortatividad, medidas centrales, comunidades, etc. Además de cálculos analíticos, el trabajo se presenta con diferentes gráficos que permiten visualizar y comprender mejor los resultados, también se contrasta con diferentes conjuntos de datos.
Centralidad, Assortativity, Comunidad, 12 Matemáticas, Clique, Asortatividad, Agrupamiento, Community, Social networks, Graph, Clustering, Optimización matemática, Investigación operativa (Matemáticas), Análisis matemático, Conexo, Centrality, Redes sociales, Grafo, 519.711.7, Connected
Centralidad, Assortativity, Comunidad, 12 Matemáticas, Clique, Asortatividad, Agrupamiento, Community, Social networks, Graph, Clustering, Optimización matemática, Investigación operativa (Matemáticas), Análisis matemático, Conexo, Centrality, Redes sociales, Grafo, 519.711.7, Connected
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