Este proyecto, 'Olétrip', es la continuación de una versión anterior cuyos autores fueron Raquel Álvarez Hernández, Qiang Sun y YanYan Cheng. Nuestro objetivo en el proyecto es mejorar las recomendaciones de un sistema de planes de ocio usando diferentes algoritmos para calcular las rutas más óptimas con la ayuda de un validador personalizado. Los algoritmos nuevos implementados en la aplicación son los siguientes: • Algoritmo aleatorio: se implementó para ayudarnos a familiarizarnos con el código heredado del proyecto anterior, y posteriormente resultó útil para la implementación del algoritmo genético. • Algoritmo de primero el mejor (BFS): se usa para la búsqueda de la ruta más corta después de que el usuario haya especificado todos los detalles del viaje. • Algoritmo genético: este algoritmo se realizó con la idea de construir un plan óptimo, a pesar de saber que requiere de bastante tiempo y consumo de recursos... pero finalmente se optó por ese algoritmo para los viajeros que saben a qué ciudad quieren ir pero que no saben qué visitar. Se explicará las ventajas y desventajas que nos supone optar por un algoritmo u otro, el cómo se ha implementado cada uno de ellos y los cambios que han sido necesarios abordar con respecto a la anterior versión del proyecto. Incorporaremos a Olétrip un validador de planes que se encargará en la parte del backend de considerar la eficiencia que tiene un plan partiendo de unos requisitos que hemos definido. Será de gran importancia esta nueva funcionalidad de validación ya que los algoritmos implementados manejan una cantidad importante de planes y de esta manera nos ayuda a evaluar qué planes son más eficientes. La interfaz utilizada será la misma que en su anterior versión, incorporando una interfaz nueva que sirve para el recomendar de planes a los usuarios indecisos. También hemos incorporado un simulador de planes para los usuarios Admin que ayuda a la hora de implementar alguna funcionalidad nueva en la aplicación. De esta manera realizaremos una serie de evaluaciones con el usuario realizando un estudio de los distintos algoritmos, analizando así los resultados obtenidos y la satisfacción del usuario.