A medida que las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) avanzan rápidamente, nos encontramos con que muchas de estas herramientas no están diseñadas con un enfoque inclusivo para personas con discapacidad cognitiva. Las interfaces de estas herramientas suelen dar por hecho conocimientos previos de uso de chats, utilizan lenguaje formal y carecen de adaptaciones específicas. Aunque existen soluciones tecnológicas que intentan abordar este problema, como asistentes de texto a voz, estas herramientas a menudo no son lo suficientemente flexibles para ajustarse a las necesidades específicas de estos usuarios al agrupar todas las discapacidades bajo un mismo enfoque o priorizando otras necesidades. Esto crea una barrera significativa para la inclusión digital, impidiendo que un sector importante de la población aproveche plenamente las ventajas de las tecnologías de IA generativa. Para intentar cerrar esta brecha, se ha desarrollado OlivIA, una aplicación web que proporciona una interfaz accesible y adaptada a las necesidades de personas con discapacidad cognitiva. El proyecto comenzó con una fase de análisis de requisitos, en la que se identificaron las necesidades específicas de este colectivo, sirviendo como base para crear el diseño de una interfaz accesible que simplifica la interacción y reduce la sobrecarga cognitiva. Para adaptar la experiencia a cada usuario, OlivIA incluye un cuestionario inicial que recopila información sobre preferencias y dificultades, almacenándola en un perfil centralizado que se utiliza para ajustar dinámicamente las respuestas generadas por los modelos de lenguaje. Además, una de las características más destacadas de la aplicación es su capacidad para facilitar tanto la creación de preguntas como la interacción con las respuestas generadas. Para ello, incorpora plantillas predefinidas que permiten al usuario formular preguntas de forma rápida y sencilla, rellenando solo las palabras clave necesarias. Asimismo, cuenta con botones de ayuda específicos que facilitan la interacción con las respuestas generadas, ofreciendo opciones como resúmenes, ejemplos y simplificaciones. Esto no solo reduce la carga cognitiva, sino que también promueve una comunicación más clara y efectiva, mejorando significativamente la experiencia del usuario. A nivel tecnológico, OlivIA adopta una arquitectura serverless, eliminando la necesidad de servidores backend y mejorando la escalabilidad y velocidad de respuesta. Utiliza la API de Groq para acceder a modelos avanzados como Meta Llama 4, conocidos por su precisión y rapidez, y se complementa con OpenRouter para conectar con otros modelos como Mistral y Deepseek, garantizando flexibilidad y redundancia. En el futuro, se espera seguir optimizando OlivIA, integrando nuevos modelos de lenguaje y ampliando las opciones de personalización para ofrecer una experiencia más precisa e inclusiva.