Bu yüksek lisans tezinde, kalp krizi verileri üzerinde çeşitli regresyon yöntemlerinin performans analizi yapılmıştır. Lineer regresyon, lojistik regresyon, ridge regresyon ve destek vektör regresyonu gibi yöntemler kullanılarak, kalp krizi olasılığını tahmin etme ve analiz etme üzerine odaklanılmıştır. Çalışmanın amacı, her bir regresyon yönteminin performansını değerlendirerek, kalp krizi ile ilişkilendirilen faktörleri en doğru şekilde tahmin eden optimal yöntemi belirlemektir. Tezin birinci bölümünde, tıbbi veri analizi ve kalp krizi tahmini ile ilgili mevcut literatür incelenmiştir. İkinci bölümde, kullanılan kalp krizi veri seti hakkında detaylı bilgiler verilmiş ve veri bütünlüğünü sağlamak için yapılan ön işleme adımları açıklanmıştır. Üçüncü bölümde, regresyon yöntemlerinin teorik temelleri ve bu yöntemlerin kalp krizi veri setine uyarlanması ele alınmıştır. Dördüncü bölümde, regresyon yöntemlerinin performansını değerlendirmek için kullanılan doğruluk, hassasiyet ve geri çağırma gibi performans metrikleri açıklanmıştır. Beşinci bölümde, farklı regresyon yöntemlerinin kalp krizi verilerine uygulanmasından elde edilen sonuçlar sunulmuş ve her bir yöntemin güçlü ve zayıf yönleri vurgulanmıştır. Altıncı bölümde, bulguların analizi yapılarak, belirlenen optimal regresyon yönteminin gerçek dünya senaryolarındaki potansiyel uygulamaları tartışılmıştır. Son bölümde ise, ana bulgular özetlenmiş, çalışmanın sınırlamaları ve gelecekteki araştırmalar için öneriler sunulmuştur. Bu çalışma, tıbbi alanda regresyon analizinin uygulanabilirliğini artırmayı ve kalp krizi tahmininde en etkili yöntemi belirlemeyi amaçlamaktadır.