Doğrusal programlama problemlerinin çoğunun tek bir amacı olduğu bilinir. Halbuki bu yaklaşım çok gerçekçi değildir. Gerçek hayattaki problemlerde tek bir amacın bulunması çok nadir karşılaşılabilecek bir durumdur. Gerçek hayattaki problemlerde; kârlılığın arttırılması, toplam maliyetin azaltılması, pazar payının arttırılması, firmanın prestijinin yükseltilmesi gibi birçok amaç vardır. Hedef programlama tekniği birden fazla amacı aynı anda gerçekleştirme esasına dayanmaktadır. Bu çalışmada hedef programlama tekniği kullanılarak çok değişkenli doğrusal regresyon modelinin parametreleri tahmin edilmiştir. Hedef programlama tekniği kullanılarak elde edilen tahmin modeli en küçük kareler yöntemi kullanılarak bulunan tahmin modeli ile karşılaştırılmıştır. Bu iki yöntemin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. Hatta, modelin hata değerlerine dayanan MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hata) ölçüsüne göre hedef programlama yöntemi kullanılarak elde edilen modelin en küçük kareler yöntemi kullanılarak bulunan modelden daha iyi olduğu görülmüştür.