Aquest treball analitza el paper de la Logística Humanitària en la reducció de l’impacte dels desastres, combinant una revisió teòrica amb modelatge predictiu. A partir de 300 casos reals, s’ha desenvolupat un model de machine learning per estimar la mortalitat en funció de variables logístiques clau. El temps de resposta ha resultat ser el factor més determinant. El model ha assolit un R² de 0,616, evidenciant el seu potencial com a eina d’anàlisi i suport a la presa de decisions en contextos d’emergència.

Treball de fi de grau – Curs 2024-2025