En este momento, las bases de datos constituyen uno de los principales activos de las empresas. Los problemasde calidad de datos inducen a errores o falta de precisión en el análisis de los mismos, lo cual puede derivar en un alto costo para la empresa. En tal sentido, en esta tesis nos enfocamos en el estudio de mecanismos de medición de la calidad de los datos. Presentamos un estado del arte sobre medición de algunas dimensiones de calidad y experimentamos en una aplicación real de un área de negocio financiera, con el dominio de aplicación CRM, en un esquema de replicación de bases de datos. Para medir la calidad ponemos en práctica una metodología en la que las métricas de calidad se obtienen refinando las metas de calidad de la organización. Como resultado obtuvimos una biblioteca de métodos de medición de la calidad y una base de datos con las medidas tomadas para la aplicación financiera. Los métodos propuestos son parametrizables y extensibles, pudiendo ser utilizados en diferentes aplicaciones. Nuestro enfoque puede ser utilizado en las empresas con diferentes objetivos: estadísticas, particionamiento de las tablas de acuerdo a su calidad, mejoras en la explotación de la información, tareas de data-cleaning, entre otros.