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[ES]En este trabajo se investiga la habilidad de los GCMs para reproducir la variable SLP. El método de análisis se basa en un conjunto de tests para estudiar si los GCMs son capaces de reproducir los patrones espaciales y su transición temporal con respecto a la realidad en una región del sur de Europa. Tres factores importantes han sido analizados: la habilidad de los GCMs para reproducir las situaciones sinópticas más importantes, la habilidad de los GCMs para reproducir la variabilidad histórica a escala inter-anual y la consistencia de las simulaciones de los GCMs para el siglo XXI.
[EN]This paper investigates the reliability of GCMs to reproduce the variable SLP. The analysis is based on a set of tests to study whether GCMs are able to reproduce the spatial patterns and temporal transition in a region of southern Europe. Three important factors have been analyzed: the skill of GCMs to reproduce the most important synoptic situations, the historical inter-annual time-scale variability and the consistency of GCMs experiments during 21st century projections.
Este trabajo ha sido posible gracias a la financiación proporcionada por la Oficina Española de Cambio Climático mediante el proyecto C3E (200800050084091), el Ministerio de Economía y Competitividad mediante el proyecto del Plan Nacional iMar21 (CTM2010-15009) y el proyecto GRACCIE (CSD2007 00067) en el marco del programa CONSOLIDERINGENIO 2010.
Ponencia presentada en: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Salamanca entre el 25 y el 28 de septiembre de 2012.
Variabilidad climática, Global climate models, Downscaling, Modelos climáticos globales, Regionalización, Tipos de tiempo, Climate variability, Proyecciones, Weather types
Variabilidad climática, Global climate models, Downscaling, Modelos climáticos globales, Regionalización, Tipos de tiempo, Climate variability, Proyecciones, Weather types
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