
handle: 1956/20858
For å få høygradserfaringer med å håndtere ulykker, er det nødvendig med live-trening. De må gjennomføres periodisk og er viktige i mange organisasjoner, men er dyre å sette opp. Nåværende metoder brukt i live-trening for behandling av sår er begrenset av at fysisk replikering av slike situasjoner er ressurskrevende. Live-trening er nødvendig for å tilegne seg ferdigheter ved økt erfaring og trening på konkrete caser, men slik trening baserer seg ofte på et bytte mellom nøyaktighet og effektivitet av oppsett. Augmented Reality(AR)-teknologier muliggjør blanding av det fysiske treningsmiljøet med digitale representasjoner av skader. Denne avhandlingen presenterer en evaluering av bruk av AR i førstehjelpstrening, blant annet ved design av AR-applikasjon som bruker en HoloLens og trykksensitive sensorer, basert på gjentatte observasjoner av live-trening. Hovedresultatet er denne designløsningen som illustrerer mulighetene til AR og sensorer, samt en prototype som viser dens hovedfunksjonalitet.
754199, Augmented Reality, Sensor Fusion, Mixed Reality, First Aid Training, Live Training, Simulation Training, 004, AR
754199, Augmented Reality, Sensor Fusion, Mixed Reality, First Aid Training, Live Training, Simulation Training, 004, AR
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
