De thesis behandelt een cruciale uitdaging in databasebeheersystemen: het balanceren van transactiedoorvoer met het minimaliseren van anomalie ̈en. Met de steeds toenemende hoeveel- heid en complexiteit van data is het belangrijker dan ooit dat databases zowel performant als betrouwbaar blijven. Dit werk richt zich op robuustheid in transactieallocaties, met name binnen het multi-version concurrency control (MVCC) framework. Het hoofddoel was het ontwikkelen en implementeren van een Python-gebaseerde tool die transactiedoorvoertests facili- teert en het implementeren van het robuustheids- en allocatie-algoritme voor gemengde isolatie- niveaus. De motivatie achter dit onderzoek komt voort uit de noodzaak om gelijktijdige transacties af te handelen op een manier die de prestaties niet opoffert om de dataintegriteit te behouden. Traditionele mechanismen behouden weliswaar de dataintegriteit, maar offeren hiervoor vaak de prestaties op. Deze scriptie heeft als doel de afweging tussen doorvoer en anomalie ̈en te onderzoeken en strategie ̈en te ontwikkelen om beide tegelijkertijd te optimaliseren. De specifieke doelstellingen zijn: • Het ontwikkelen van een tool die transactiedoorvoertests faciliteert. • Het implementeren van het robuustheids- en allocatie-algoritme voor gemengde isolatie- niveaus.