Orientador : Prof. Dr. Tony Vinicius Moreira Sampaio ; Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Geografia. Defesa: Curitiba, 11/08/2016 ; Inclui referências : fls. 133-148 ; Área de concentração ; Resumo: Mapeamentos das redes de drenagens vem sendo conduzidos, inicialmente a partir de interpretação visual de imagens, depois com auxilio de algoritmos para extração automática. Em detrimento da melhora na resolução espacial das imagens e na variedade dos algoritmos disponíveis, cada um deles com estratégia diferente para a geração dos canais de drenagem, a acurácia dos mapeamentos ainda e um problema recorrente. Nesta pesquisa avaliou-se o potencial de aplicação de técnicas de inteligência artificial no processo de extração automática de redes de drenagem, visando melhorar acurácia do mapeamento. Um banco de dados espaciais foi construído, e reuniu dados oriundos do Modelo Digital de Elevação - MDE, parâmetros morfométricos, imagens SAR e SPOT 5, geologia, geomorfologia, hidrogeologia e solo. Uma Rede Neural Artificial - RNA foi criada para classificar amostras nas classes drenagem e não drenagem. A RNA, do tipo perceptron multicamadas com algoritmo de retropropagação de erros (backpropagation), foi definida com uma camada de entrada com 42 neurônios (quando usadas todas as variáveis possíveis), três camadas escondidas com 119 neurônios e uma camada de saída. A rede foi treinada a partir de quatro conjuntos de dados, e os testes realizados a partir de outros 16 conjuntos distintos de testes contendo amostras diferentes daquelas usadas no treinamento. Percebeu-se que a RNA foi mais eficiente na classificação dos conjuntos de dados com pixel de 2,5 metros, quando foram usadas na camada de entrada da rede todas as variáveis disponíveis e a camada de saída continha apenas duas classes (drenagem e não drenagem). Neste caso, a acurácia total ficou sempre acima de 68%. Foram identificados canais de primeira ordem que não constavam na base cartográfica de ...