Encontrarse con valores faltantes en un conjunto de datos, es un problema muy frecuente y el no llevar a cabo un adecuado tratamiento puede causar sesgo en las estimaciones o alterar la varianza y distribución de los datos. Para ello, se propone implementar una técnica de imputación con redes neuronales, y medir su eficiencia frente a métodos de imputación simples y múltiples.

Finding missing values in a data set is a very frequent problem and not performing an adequate treatment can cause bias in the estimates or alter the variance and distribution of the data. For this, it is proposed to implement an imputation technique with neural networks, and measure its efficiency against simple and multiple imputation methods.

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