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Article . 2012
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Conference object . 2020
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Stato dell'arte delle applicazioni laser scanning aereo a supporto della gestione delle risorse forestali in Italia

Authors: P. Corona; MARCHETTI, Marco; G. Scrinzi; C. Torresan;

Stato dell'arte delle applicazioni laser scanning aereo a supporto della gestione delle risorse forestali in Italia

Abstract

I dati da laser scanning aereo (ALS) vengono sempre più proposti per la descrizione della struttura dei popolamenti forestali nei suoi aspetti della distribuzione verticale e orizzontale e di copertura delle chiome. Al contempo varie procedure sono state proposte per la stima del volume e della biomassa legnosa dei popolamenti forestali a partire dalla relazione tra valori di queste grandezze misurati in aree campione a terra e valori ipsometrici ottenuti dai ritorni ALS. La conoscenza sulle potenzialità dei dati ALS è però ancora relativamente modesta nell’ambiente operativo italiano. L’utilizzo dei dati ALS è stato finora finalizzato prevalentemente alla stratificazione dei popolamenti boschivi, all’identificazione di tipi forestali e colturali e alla stima delle masse legnose a scala locale. Rimangono ancora quasi inesplorate le possibilità di integrazione dei dati ALS nell’ambito di inventari forestali di ampie superfici e per la misurazione di fenomeni emergenti quali i boschi di neoformazione, le variazioni della timberline, la stima delle quantità di combustibile nelle formazioni forestali e preforestali. Anche l’integrazione di dati multispettrali e dati ALS in processi tesi all’inventariazione contestuale sia qualitativa che quantitativa delle risorse forestali rappresenta tematica di interesse così come, probabilmente in un futuro meno immediato, l’analisi della correlazione tra variazioni ipsometriche desunte da dati ALS e fattori quali l’incremento corrente di volume, il tasso di prelievo legnoso, i fenomeni di degradazione strutturale dei popolamenti forestali.

L'articolo è disponibile sul sito dell'editore www.asita.it

Country
Italy
Keywords

Airborne laser scanning, Gestione forestale, Italia

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