
handle: 11454/10878 , 11454/43083
Çok yönlü nem iletim yeteneği, kişilerin nemi algılanmasında çok önemli bir etkiye sahip olduğu için günümüzün hazır giyim en-düstrisinde giysilerin performansı belirleyen anahtar bir özelliktir. İyi nem absorbe etme yeteneği nedeniyle, pamuklu kumaşlar tişört ve iç çamaşırı gibi genellikle vücuda temas eden ürünlerde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, farklı iplik numaralarında (Ne 20, Ne 30, Ne 40) ve iplik büküm katsayılarında (?e=3.2, 3.6, 4.0) üretilmiş olan pamuk iplikleri kullanılmış ve bu ipliklerden aynı üretim şartlarında süprem kumaşlar örülmüştür. Kumaşların nem iletim özellikleri “SDL-ATLAS Moisture Management Tester” cihazında ölçülmüştür. Is-lanma süresi, maksimum absorbsiyon hızı, yayılma hızı gibi dinamik sıvı iletim özellikleri ölçülmüş ve iplik numarası ile iplik büküm katsayının bu özellikler üzerine etkisinin önemli olduğu belirlenmiştir. Çok yönlü nem iletim kapasitesi değerlerine göre, çalışmada incelenen tüm kumaşların iyi nem iletim yeteneğine sahip olduğu belirlenmiştir.
Single jersey fabric, Moisture transport, Tekstil, Malzeme Bilimleri, Cotton yarn, Yarn count, Yarn twist coefficient
Single jersey fabric, Moisture transport, Tekstil, Malzeme Bilimleri, Cotton yarn, Yarn count, Yarn twist coefficient
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
