El siguiente proyecto tiene como objetivo el diseño y la optimización de las llantas del monoplaza de combustión, ART-18c, del equipo ARUS Andalucía Racing Team. Dado que es el primer año en la historia del equipo ARUS Andalucia Racing Team en el que se fabrican dos monoplazas de competición, el ART.-18c (motor de combustión) y ART-18e (motor eléctrico), la búsqueda de capital para llevar a cabo este gran proyecto fue esencial. De esta forma, se realizó una extensa búsqueda de patrocinadores a nivel internacional. La incorporación de nuevos patrocinadores, en especial la colaboración de talleres de mecanizado, permitiría al equipo diseñar muchos de sus componentes en vez de adquirirlos por compra. Esto ahorraría costes de compra de componentes y además permitiría al equipo desarrollar componentes que nunca antes habían sido estudiados, contribuyendo así al crecimiento del equipo, siendo cada vez más expertos en el diseño de un monoplaza de competición. Por esta razón nace la idea de diseñar unas estrellas de llanta y fabricarlas a partir de un taller de mecanizado patrocinador, ya que anteriormente estas habían sido elementos adquiridos por compra y habían supuesto un gran desembolso para el equipo. Para el diseño o modelado 3D de la llanta se ha utilizado el software CATIA v5. Para su optimización, el diseño ha sido analizado mediante un análisis de elementos finitos (FEM) con Abaqus y un análisis a fatiga mediante un script por Python, a partir de Abaqus. Por tanto, esta memoria se estructura en base al orden cronológico del proceso de diseño y fabricación de las llantas. De esta forma, la memoria consta de 8 capítulos, en donde se pretende primero hacer una introducción para conocer los antecedentes y objetos del proyecto, así como también conocer un poco la competición y al equipo, para más tarde conocer el estado del arte que se realizó antes de pasar al proceso de diseño y optimización. Por último, se explicará la etapa de fabricación y otras futuras vías de desarrollo en este campo.

Universidad de Sevilla. Máster de Ingeniería Industrial