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Este artículo presenta una solución al control de procesos por lotes basado en un esquema predictivo no lineal. El controlador propuesto incluye características propias de control iterativo, como es la capacidad de cancelar las perturbaciones que se repiten. El controlador se basa en un modelo del proceso, y es capaz de aprender de un lote al siguiente. Se demuestra que el controlador propuesto es capaz de estabilizar sistemas lineales, y también cualquier planta no lineal y afín en el control con función de salida lineal. Una aplicación experimental sobre una planta real de laboratorio corrobora los resultados teóricos esperados
Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2004-07444-C04-01
Control óptimo, Control predictivo, Algoritmos de aprendizaje, Control de procesos por lotes
Control óptimo, Control predictivo, Algoritmos de aprendizaje, Control de procesos por lotes
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