La tesis aborda el impacto del turismo masivo (overtourism) y la masificación del espacio público en los centros históricos de ciudades europeas, centrándose en Sevilla y su barrio de Santa Cruz. Analiza cómo la globalización y el auge del turismo han transformado estos espacios, impulsando la economía, pero también generando problemas como la saturación, gentrificación y desplazamiento de residentes y comercios locales. El trabajo destaca que el crecimiento turístico en Sevilla ha convertido su centro histórico en un punto neurálgico de atracción, lo que ha llevado a una alta afluencia de visitantes y a la transformación de la infraestructura local. Se identifican fenómenos como la turistificación, la proliferación de negocios orientados al turismo y la masificación y mercantilización del espacio público, afectando negativamente a la identidad del barrio y a la calidad de vida de los residentes. La investigación plantea que el uso de técnicas de Inteligencia de Localización como el GPS, sensores Wi-Fi y datos de telefonía móvil, permiten analizar y gestionar los flujos turísticos en tiempo real. El estudio se estructura en cuatro partes: una introducción teórica, un análisis del contexto urbano y turístico de Sevilla, los resultados obtenidos y la discusión de estrategias para mitigar el impacto del turismo. La metodología combina técnicas cuantitativas y cualitativas, divididas en tres fases: La recopilación de datos mediante seguimiento GPS, entrevistas, observación directa y análisis de flujos turísticos a través de sensores y datos móviles. El Análisis espacial con Sistemas de Información Geográfica (SIG) y técnicas como la Densidad de Kernel (KDE) para detectar zonas de alta concentración de turistas. Y por último, las propuestas de planificación urbana y gestión de flujos turísticos, integrando modelos de análisis multiescalar que distinguen entre macro, meso y microflujos dentro del centro histórico. Los resultados muestran que los turistas se concentran en puntos emblemáticos como la Catedral, el Alcázar y la Plaza de España. Las visitas guiadas siguen rutas específicas, mientras que los turistas independientes tienen patrones más dispersos. El análisis revela la existencia de "zonas calientes" con alta afluencia, lo que indica la necesidad de redistribuir el turismo hacia áreas menos transitadas, como Triana o Alameda. Se resalta la importancia de la peatonalización y las mejoras en la accesibilidad, que han impulsado el comercio pero también han provocado gentrificación. El estudio concluye que para equilibrar turismo y bienestar de los residentes es fundamental integrar tecnologías de inteligencia de localización con estrategias de planificación urbana. Entre las limitaciones se encuentran la dependencia de tecnologías específicas y la falta de datos cualitativos sobre las motivaciones de los turistas. Se recomienda ampliar la red de sensores y aplicar el modelo a otros barrios para diversificar el flujo turístico y mitigar el overtourism.