A pesar del beneficio que puede reportar la prueba de muta ciones en el proceso de prueba de software, el coste que supone su apli cación siempre ha sido visto como un obstáculo para una mayor acogida por parte de la industria. Por esta razón, se han desarrollado diversas técnicas que tratan de paliar el problema, principalmente mediante la reducción del número de mutantes que son generados. Entre ellas se en cuentra la Prueba de Mutación Evolutiva (PME), que propone el empleo de algoritmos evolutivos para encontrar un subconjunto de mutantes que presenta mayor posibilidad de ayudar a refinar el conjunto de casos de prueba empleado. La técnica solo había sido probada con éxito en ope radores para el lenguaje de programación WS-BPEL. En este artículo se presentan los experimentos llevados a cabo aplicando la técnica de PME con mutantes generados por operadores de mutación para C++ relacio nados con la orientación a objetos. Los resultados obtenidos, usando los parámetros considerados como más apropiados para la configuración del algoritmo, revelan que la técnica también es más efectiva que una estra tegia aleatoria con operadores de clase para sistemas en C++.

Ministerio de Economía y Competitividad TIN2015-65845-C3-3-R (DarDos)

Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades TIN2015-71841-REDT

Ministerio de Economía y Competitividad TIN2012-32273 (TAPAS)

Universidad de Cádiz PU-EPIF-FPI-PPI-BC 2012-037

Junta de Andalucía P12-TIC-1867 (COPAS)

Junta de Andalucía TIC-5906 (THEOS)