
handle: 11441/133249
Este Trabajo Fin de Máster aplica el proceso de inteligencia de negocios a información, públicamente disponible, sobre el tráfico de mercancías en los puertos españoles y otras variables socioeconómicas. Se realiza una descripción de la materia objeto de estudio: la actividad portuaria y las herramientas y técnicas de inteligencia de negocio existentes, para, a continuación, realizar una aplicación práctica del proceso: extracción y transformación de los datos publicados para construir un modelo de datos, que será la base sobre la que diseñar diferentes visualizaciones y representaciones de la información, lo que permitirá mejorar la comprensión de la realidad de la actividad portuaria en España y su impacto en determinadas variables socioeconómicas.
Universidad de Sevilla. Master en Estudios Avanzados en Dirección de Empresas
ETL, Modelos de datos, Business Intelligence, Inteligencia de Negocios, Puertos del Estado, Tráfico de Mercancía Marítima, Visualización de Datos
ETL, Modelos de datos, Business Intelligence, Inteligencia de Negocios, Puertos del Estado, Tráfico de Mercancía Marítima, Visualización de Datos
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
