Bu çalışma, yapay zekâ tabanlı tahmine dayalı güvenlik sistemlerinin iş sağlığı ve güvenliği (İSG) yönetimine entegrasyonunda stratejik karar vermeyi incelemektedir. Amaç, belirsizlik koşullarında alternatif yapay zekâ çözümleri arasından seçim yapmaya yardımcı olacak, katı ve şeffaf bir çok ölçütlü karar çerçevesi geliştirmek ve uygulamaktır. Temel araştırma sorusu şudur: İSG yönetimi için güvenlik iyileştirmesi, kurumsal uygulanabilirlik ve stratejik uyum arasında en iyi dengeyi hangi yapay zekâ tabanlı tahmine dayalı güvenlik alternatifi sağlar? Entegre bulanık ÇÖKA yaklaşımı kapsamında ölçüt ağırlıklarının belirlenmesinde Bulanık En İyi–En Kötü Yöntemi (FBWM), alternatiflerin önceliklendirilmesinde ise MARCOS kullanılmış; teknik performans, insan faktörleri, hukuki/uyumsal uygunluk, maliyet ve uygulama olgunluğu gibi boyutlarda uzman görüşleri değerlendirilmiştir. Bulgular, nihai sıralamada güvenlik etkisi ve teknolojik hazırlık düzeyinin belirleyici olduğunu; maliyet ve hukuki uygunluğun düzenleyici rol oynadığını göstermektedir. Farklı ağırlıklandırma senaryolarında yapılan duyarlılık testlerinde kritik sıra değişimleri gözlenmemiş, modelin yönetsel olarak güvenilir olduğu teyit edilmiştir. Sonuçlar, yatırım ve İSG kurulları için uygulanabilir öneriler sunmakta; çalışmanın amacı ve merkezî araştırma sorusunu netleştirerek gelecekteki uygulamalara yol göstermektedir.