Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ CONICET Digitalarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
CONICET Digital
Conference object . 2023
License: CC BY NC SA
Data sources: CONICET Digital
addClaim

Controles biofísicos del rendimiento hídrico en cuencas de las sierras pampeanas

Authors: Barbero, Ivan; Nosetto, Marcelo Daniel; Poca, María;

Controles biofísicos del rendimiento hídrico en cuencas de las sierras pampeanas

Abstract

Las Sierras Pampeanas son una región caracterizada por su relevancia en la provisión de importantes servicios ecosistémicos. A pesar de la importancia de estas montañas para la provisión de agua en cantidad y calidad, poco se conoce sobre los controles biofísicos que determinan el rendimiento hídrico de estas cuencas a nivel regional; siendo éste el foco de estudio de este trabajo. Para ello, se seleccionaron 14 estaciones de aforo localizadas en cuencas de las sierras de Córdoba, San Luis, La Rioja y San Juan, abarcando un gradiente climático de subhúmedo a semiárido. A partir de regresiones lineales entre el rendimiento hídrico y las variables biofísicas, se determinó que aquellas cuencas con mayor precipitación son las que presentan mayor rendimiento hídrico, mientras que las de mayor evapotranspiración potencial presentaron los menores rendimientos. Por otra parte, la pendiente media y la cobertura vegetal de las cuencas cobraron relevancia como variables controladoras del rendimiento hídrico solamente al quitar las cuencas de mayor aridez del análisis, siendo mayor el rendimiento hídrico a medida que aumentan la pendiente y disminuye la cobertura de pastizal. Estos resultados preliminares sugieren que las cuencas más húmedas, escarpadas y con menores coberturas de pastizal tienden a generar rendimientos hídricos más altos. Mientras que en las cuencas áridas la topografía y la vegetación no logran contrarrestar el efecto negativo de la precipitación y evapotranspiración en el caudal. En resumen, los factores climáticos controlan el rendimiento hídrico a nivel regional, pero a nivel local prevalecen los factores topográficos y de cobertura vegetal.

Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; Argentina

Fil: Barbero, Ivan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; Argentina

Fil: Poca, María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; Argentina

Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche

Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente

Asociación Argentina de Evaluación

XXX Reunión Argentina de Ecología

Bariloche

Argentina

Country
Argentina
Keywords

ARGENTINA, CUENCAS HÍDRICAS, RENDIMIENTO HÍDRICO, https://purl.org/becyt/ford/1.5, SIERRAS PAMPEANAS, https://purl.org/becyt/ford/1

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green