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Actualmente existen una gran cantidad de nuevas tecnologías de comunicaciones en crecimiento. El problema que conlleva este crecimiento son los costos asociados para brindar una cobertura lo más extensa posible satisfaciendo al usuario final. El problema de Posicionamiento de Antenas (APP) se centra en maximizar la cobertura mediante antenas utilizando el menor número de estas a partir de posiciones predefinidas. Resolver este tipo de problemas de manera eficiente impacta directamente en diferentes aplicaciones tales como telecomunicaciones, redes de sensores y áreas industriales. La cantidad de posibles soluciones al problema hace que sea NP-duro y que su resolución mediante técnicas exactas tenga un alto costo computacional. En los últimos años ha habido una auténtica explosión de métodos meta-heurísticos de optimización, muchos de ellos con inspiración de base biológica. Una de las últimas propuestas, el Algoritmo de Arrecifes de Corales (CRO), es una metaheurística basada en la simulación de los diferentes procesos biológicos que ocurren en un arrecife de coral. En este trabajo se aplica el CRO a instancias del APP, obteniendo resultados promisorios con respecto a la calidad de las soluciones y la eficiencia del algoritmo para todos los escenarios estudiados.
Fil: Olivera, Ana Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge: Sede Caleta Olivia - Santa Cruz | Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge: Sede Caleta Olivia - Santa Cruz | Universidad Nacional de la Patagonia "san Juan Bosco". Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge. Centro de Investigaciones y Transferencia Golfo San Jorge: Sede Caleta Olivia - Santa Cruz; Argentina
Fil: Vidal, Pablo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Caleta Olivia. Departamento de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná
Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería
1° Congreso Latinoamericano de Ingeniería
Argentina
Paraná
POSICIONAMIENTO DE ANTENAS, OPTIMIZACIÓN, COBERTURA, ALGORITMO DE ARRECIFE DE CORALES, https://purl.org/becyt/ford/1.2, https://purl.org/becyt/ford/1, METAHEURISTICAS
POSICIONAMIENTO DE ANTENAS, OPTIMIZACIÓN, COBERTURA, ALGORITMO DE ARRECIFE DE CORALES, https://purl.org/becyt/ford/1.2, https://purl.org/becyt/ford/1, METAHEURISTICAS
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