El accidente cerebrovascular (ACV o ictus) representa una de las principales causas de muertes a nivel mundial. El mecanismo de ruptura de los aneurismas intracraneales no es completamente entendido. Actualmente existe abundante evidencia que relaciona la forma tridimensional del aneurisma como indicador del riesgo de ruptura, es decir independientemente de su tamaño. En este trabajo se evaluó mediante técnicas de aprendizaje estadístico la capacidad descriptiva de un conjunto de índices morfométricos, comúnmente utilizados por especialistas. Se analizó una base de datos de 99 pacientes con 103 aneurismas (AneuriskWeb). Los resultados obtenidos muestran que los índices morfométricos asociados al tamaño no son indicadores apropiados para determinar el estado de ruptura u otra característica. Mientras que otros descriptores, han permitido diferenciar aneurismas según su localización o tipo. No obstante, estos descriptores no han mostrado diferencias significativas para los grupos de aneurismas rotos y no rotos. Por lo tanto es importante desarrollar herramientas tecnológicas que permitan brindar apoyo en el diagnóstico clínico. En este trabajo se propone combinar indicadores morfométricos clásicos con otros basados en el estrés mecánico, sobre la premisa de que los aneurismas se rompen cuando la fuerza ejercida sobre la pared supera el umbral de resistencia del tejido.

Fil: Millán, Raúl Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria; Argentina

Fil: Curiale, Ariel Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Fil: Moyano, Luis Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Fil: Muzi, Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria; Argentina

Fil: Petra, Ezequiel. Fundación Escuela de Medicina Nuclear; Argentina

XXV Jornadas de Investigación

Universidad Nacional de Cuyo

Argentina

Mendoza